Como trabalhamos

CiberLATAM es un medio de ciberinteligencia en español. Cada nota nace de un proceso de investigación asistido por agentes de research que analizan fuentes especializadas en ciberseguridad — en USA, América Latina hispana, Portugal y más allá.

Research asistido por IA

Nuestros agentes (powered by Perplexity Sonar) buscan activamente en medios oficiales, CERTs, publicaciones especializadas y fuentes regionales. El agente cita el origen de cada dato y señala explícitamente cifras, nombres o atribuciones que requieren verificación adicional.

Verificación de fuentes

La publicación es automática: no hay una persona que apruebe cada nota antes de que salga al aire. Lo que sí hay es una verificación dura antes de publicar. Cada URL citada se comprueba por HTTP — una fuente caída, o con el patrón de una URL fabricada por el modelo, queda descartada. Clasificamos el dominio de cada fuente restante contra un catálogo de confianza (alta, media o baja).

Un dominio fuera del catálogo no se penaliza ni se manda a revisión: lo tratamos como medio independiente neutral (confianza media), nunca como “sin verificar”. Lo que sí exigimos es respaldo — por defecto, una historia necesita al menos dos medios distintos que la corroboren, salvo que haya una fuente oficial de confianza alta (CERT, advisory de vendor) verificable por sí sola. Si no se cumple ese mínimo, la nota no se publica: queda rechazada, nunca “casi publicada” a la espera de que alguien la revise.

Correcciones

Si una nota ya publicada tiene un error, lo corregimos directamente en el artículo — nunca con una fe de erratas separada que el lector tenga que ir a buscar. La corrección la hace siempre una persona del equipo editorial a través del editor interno, nunca el agente de research ni el agente de SEO: los mismos controles que evitan que un agente invente un dato (nunca puede agregar una cifra, sigla o URL que no esté ya en el material verificado) también le impiden alterar en silencio uno que ya está publicado, así que arreglar un dato equivocado requiere intervención humana por diseño, no solo por costumbre.

Cuando la corrección cambia un hecho relevante (una cifra, una fecha, una atribución), el artículo lleva una nota visible con la fecha y una descripción breve de qué se corrigió — por ejemplo “Corrección (18 de agosto de 2026): la multa informada era de 4.000 UTM, la norma establece 40.000” — en el propio cuerpo de la nota, no solo en los metadatos. Ajustes menores de estilo o de formato no llevan nota aparte.

Transparencia

En cada artículo vas a encontrar un bloque sobre cómo se investigó la nota, el badge “Whalemate Labs · Research asistido por IA” junto al byline, y — si estás registrado — el listado completo de fuentes con dominio y enlace verificado.

Whalemate Labs

CiberLATAM es un medio afiliado a Whalemate. Las investigaciones editoriales llevan el sello Whalemate Labs como marca de la unidad de research del ecosistema.

Equipe editorial

Federico Hombre, cofundador da Whalemate, lidera a unidade Whalemate Labs e assina as investigações editoriais do meio.